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Validierung Kompaktformat – KI-Leader-Weiterbildung

Dieses Formular dient dazu, die Ausgestaltung der Kompaktversion (Format & Gesamt-Dauer) zu validieren. Ziel ist, die Hebel zu finden, die das Interesse an einer Teilnahme erhöhen oder senken. Inhalte sind hier bewusst ausgeklammert.

So funktioniert es: Für jeden Hebel zwei Fragen — (1) Richtung: wohin tendieren Sie zwischen zwei Varianten, (2) Gewicht: wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Teilnahme-Entscheidung. Bitte nach jeder Bewertung kurz das Warum notieren (Feld am Ende jeder Sektion).

Hebel 1 – Streckung (Dauer × Wochenlast)

A: 6 Wochen, ca. 5–6 h/Woche (kompakt, schnell durch)
B: 12 Wochen, ca. 3 h/Woche (gestreckt, mehr Zeit zum Anwenden)

Richtung: Wohin tendieren Sie?

Richtung: Wohin tendieren Sie?
6 Wo · ~5–6 h/Woegal12 Wo · ~3 h/Wo

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?
gar nichtentscheidend

Hebel 2 – Workshop-Blockung

A: Zwei getrennte Blöcke à 2,5 h pro Woche 
B: Ein zusammenhängender Termin à 5 h pro Woche

Richtung: Wohin tendieren Sie?

Richtung: Wohin tendieren Sie?
2 × 2,5 h / Wocheegal1 × 5 h / Woche

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?
gar nichtentscheidend

Hebel 3 – Workshop vs. 1:1

A: Mehr Gruppen-Workshops, weniger 1:1 
B: Weniger Workshops, dafür insgesamt mehr 1:1-Slots

Richtung: Wohin tendieren Sie?

Richtung: Wohin tendieren Sie?
Mehr WorkshopsegalMehr 1:1

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?
gar nichtentscheidend

Hebel 4 – Tageszeit

A: Nachmittag / früher Abend (16:00–18:30)
B: Später Abend (18:30–21:00), nach dem Tagesgeschäft

Richtung: Wohin tendieren Sie?

Richtung: Wohin tendieren Sie?
Nachmittag (16–18:30)egalSpäter Abend (18:30–21)

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?
gar nichtentscheidend

Hebel 6 – Frequenz / Bündelung über die Woche

A: Über mehrere Tage verteilt 
B: Alles an einem Wochentag gebündelt

Richtung: Wohin tendieren Sie?

Richtung: Wohin tendieren Sie?
Über die Woche verteiltegalAn einem Tag gebündelt

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?

Gewicht: Wie stark beeinflusst dieser Punkt Ihre Entscheidung, teilzunehmen?
gar nichtentscheidend

Optional: Kurz begründen — was treibt Ihre Bewertungen oben (pro/contra)?

Kombi-Pakete: Gesamtkonfigurationen bewerten

Paket „Kompakt“

6 Wochen · 2 × 2,5 h/Woche · nachmittags (16–18:30) · 1 fixes 1:1 pro Woche

Anmeldewahrscheinlichkeit

Anmeldewahrscheinlichkeit
sehr unwahrscheinlichsehr wahrscheinlich

Paket „Gestreckt“

12 Wochen · 1 × 5 h/Woche · später abends · mehr 1:1-Slots gesamt

Anmeldewahrscheinlichkeit

Anmeldewahrscheinlichkeit
sehr unwahrscheinlichsehr wahrscheinlich

Priorisierung der Hebel

Welche zwei Punkte würden am ehesten darüber entscheiden, ob Sie teilnehmen oder nicht? (max. 2)

Welche zwei Punkte würden am ehesten darüber entscheiden, ob Sie teilnehmen oder nicht? (max. 2)
A
B
C
D
E

Optional: Gibt es eine Ausgestaltung, bei der Sie definitiv NICHT teilnehmen würden?

Teil 2 – Inhaltliche Themen

Priorisierung der Themen

Bitte bewerten Sie jedes Thema danach, wie relevant es für Sie in Ihrer Rolle als Entscheider ist – auf einer Skala von gar nicht relevant bis sehr relevant. Die Themen decken den gesamten inhaltlichen Umfang der Weiterbildung ab.

Wie relevant ist jedes Thema für Sie in Ihrer Rolle als Entscheider?

gar nicht relevant
etwas relevant
mäßig relevant
relevant
sehr relevant
Einstieg Prompting – Risiken wie Halluzinationen und Bias einschätzen, um fundiert zu entscheiden, wann KI-Output vertrauenswürdig ist.
Use-Cases – Systematisch erkennen, wo KI echten Geschäftswert liefert statt nur Hype zu folgen.
Prompting – Verstehen, wie Kontext die Qualität bestimmt, um realistische Erwartungen an KI-Ergebnisse zu setzen.
Prompt Engineering – Wiederholbare Qualität durch Templates sicherstellen, statt auf Zufallstreffer zu hoffen.
Frameworks zur Orientierung – Den eigenen KI-Reifegrad objektiv einschätzen, um passende nächste Schritte zu planen.
Analysen – Lücken zwischen Ist- und Soll-Zustand identifizieren, um Investitionen gezielt zu priorisieren.
Use-Cases, Anbieter und Tools – Rechtliche Risiken bei Tool-Auswahl bewerten, um Compliance-Probleme zu vermeiden.
Modelle vs Tools – Verstehen, was man kauft vs. was man braucht, um Fehlkäufe zu vermeiden.
Anwendungsfälle bewerten – Objektive Kriterien für Priorisierung nutzen, um knappe Ressourcen richtig einzusetzen.
Tokens, Reasoning & RAG – Technische Grundlagen verstehen, um Kosten und Limitationen realistisch einzuschätzen.
Agenten – Unterscheiden, wann Assistenten reichen und wann Agenten nötig sind, um Overengineering zu vermeiden.
Automation – Entscheiden, ob Workflows oder Agenten die richtige Lösung sind, um Komplexität zu steuern.
Lean Design – Verschwendung in Prozessen erkennen, bevor man sie mit KI automatisiert.
Workflow Design – Schnell erste Ergebnisse erzielen, statt in Planungsschleifen zu verharren.
KI Modell Grundwissen – Predictive vs. Generative KI unterscheiden, um die richtige Technologie für den Zweck zu wählen.
Funktionalität & Training – Verstehen, was Fine-Tuning wirklich bedeutet, um Investitionen sinnvoll zu planen
Data-Literacy – Datenqualität als Erfolgsfaktor erkennen, um Garbage-in-Garbage-out zu vermeiden.
Build vs Buy Entscheidungen – Systematisch entscheiden, wann Eigenentwicklung lohnt und wann nicht.
Hosting-Strategien – Kosten, Kontrolle und Compliance bei Hosting-Optionen abwägen.
API-First System Architektur – Zukunftsfähige IT-Landschaft gestalten, um KI-Integration zu ermöglichen.
SEO→GEO – Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen sichern, bevor Wettbewerber es tun.
Kunden-Assistenten – Anforderungen für erfolgreiche Chatbots verstehen, um Fehlinvestitionen zu vermeiden.
Status-Quo Business Analyse – Strategische Ausgangslage verstehen, um KI-Initiativen am Geschäftsmodell auszurichten.
Zukunft einordnen – Externe Trends antizipieren, um proaktiv statt reaktiv zu handeln.
KI Impact auf Business und Portfolio – Transformationspotenziale erkennen, um das Geschäftsmodell weiterzuentwickeln.
KI Vision gestalten – Klare Richtung vorgeben, um Teams und Stakeholder zu mobilisieren.
KI-Rollout und Kosten – Budgets realistisch planen und Rollout-Strategien wählen, die zur Organisation passen.
Strategie & Roadmapping – Von Vision zu konkreten Maßnahmen kommen, um Fortschritt messbar zu machen.
ADKAR – Veränderung systematisch begleiten, um Widerstände zu minimieren und Adoption zu sichern.
Spezialisierung & Entwicklung – Eigene KI-Kompetenzen und die des Teams gezielt aufbauen.

Welche zwei Cluster sind für die Kompaktversion für Sie am wichtigsten? (max. 2)

Welche zwei Cluster sind für die Kompaktversion für Sie am wichtigsten? (max. 2)
A
B
C
D
E
F

Welcher Cluster wäre für Sie am ehesten verzichtbar? (max. 1)

Welcher Cluster wäre für Sie am ehesten verzichtbar? (max. 1)
A
B
C
D
E
F

Optional: Fehlt ein Thema, das für Sie als Entscheider wichtig wäre?

Optional: Welche einzelnen Themen würden Sie am ehesten streichen?